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回顾 | 2021 DIA数字临床试验创新论坛

2021-04-20

4月16日-17日 DIA中国举办第二届数字临床试验创新论坛,持续交流临床研究信息化管理,探索数字化应用和学习新兴技术。论坛旨在分享实际的数字化临床经验给听众,邀请监管机构和资深法规事务专家对数字化临床试验的应用实施和监管合规进行指导,并有来自国内外的数字化临床试验先行者提供最佳案例介绍和经验分享。

数字化技术渐成主流,在临床试验和真实世界研究各个环节中普及。远程临床试验、虚拟临床试验等新模式已然到来。脚踏实地、仰望星空,在主航道上突破创新;疫情之下,临床之上,数字化独领风骚。2021 DIA数字临床试验创新论坛将有更多落地场景,更多技术前沿,开设主旨大会和3个平行论坛。

我司创始人周洪先生主持16日下午的分论坛三:临床研究新兴技术专场,本场话题为自然语言处理、图像识别、知识图谱,先进技术应有尽有;混合云、物联网、隐私计算,实现路线娓娓道来,聚焦创新技术科普,为观众呈现技术分享盛宴。

讲者赵宇,中科院计算所图灵达尔文实验室副主任,哲源科技联合创始人&COO,分享了《新一代大规模生物医学文献主题推理机器人如何为临床研究提供新洞见》。观点摘录:从新冠案例来看,对于企业来说,用计算技术就可以获得一个药品的潜在新适应症。这种新型的生物医学文献主题推理机器人,生物学机制建模能力强,吞吐量大、处理速度极快能够实现知识的迁移,自动推理“新”知识。这种新的研究思路或许为日后的药物新靶点预测、新适应症挖掘、药物机制探索、临床辅助决策等各类药物研发、临床需求场景提供值得期待的新成果。

讲者叶辉,GSK研发中心技术总监,分享主题为《深度学习助力中文医学图谱构建的实践分享》。观点摘录:药品设计在AI中的投资快速增长,但AI也面临着多种挑战。中国在这个领域占比很大,中国在杂志上发表AI的论文已经高于美国。在各个疾病领域,现在都有AI的方案提出,对监管部门来说也是新的课题。FDA提出Good Machine Learning Practice (GMLP),FDA有Vision(雄心)做药品的全生命周期管理。

讲者马春原,左医科技商业创新与合作负责人,分享主题为《借助AI技术提升临床研究数据采集与处理效率》。观点摘录:AI听译机器人,通过医生和患者对话的方式,用机器将医患的语音转文字,并提取文字中的关键医疗信息录入系统。

周洪说,《未来简史》讲述了以大数据、人工智能为代表的科学技术发展的日益成熟,人类将面临着从进化到智人以来最大的一次改变,绝大部分人将沦为“无价值的群体”,只有少部分人能进化成特质发生改变的 “神人”。未来,人类将面临着三大问题:生物本身就是算法,生命是不断处理数据的过程;意识与智能的分离;拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。如何看待这三大问题,以及如何采取应对措施,将直接影响着人类未来的发展。在座的未来,只有1%的人将完成下一次生物进化,升级成新物种,而剩下99%的人将彻底沦为无用阶级!

我们德派自己就开发过AI舌苔识别技术,虽然只能区分人类、非人类舌苔,但这就是一个AI。我在清明节前花费500元购入了树莓派P4,使用Python,且使用充电宝就能运行AI人脸识别功能。AI已经快速进入到寻常百姓家。为了美好的未来,那就加入到轰轰烈烈的AI大潮中来,共同乘风破浪,济沧海!

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